Project Description

ANWENDUNGSFALL FÜR RPA & OCR

Automatische Verarbeitung von Auftragsbestätigungen

  • Kunde: Deutscher Hersteller von elektrischen Antriebssystemen und Ventilgetrieben

  • Branche: Fertigungsindustrie

  • Abteilung: Einkauf, Lieferantenmanagement

  • System: ERP, UiPath

  • Tool: RPA, UiPath Document Understanding (OCR)

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Automatic Processing of Order Confirmations

Wir nutzen UiPath RPA und Document Understanding (OCR), um unserem Kunden zu helfen, die Herausforderungen im Lieferantenmanagement zu lösen. Es wurden zwei Bots implementiert, um eine hohe Genauigkeit und schnelle automatische Verarbeitung der Auftragsbestätigung zu erreichen. Unser Kunde befreite nicht nur seine Mitarbeiter von wiederkehrenden manuellen Dateneingaben, sondern erzielte auch eine erhebliche Zeitersparnis.

Die wichtigsten Ergebnisse

bis zu 95%

GENAUIGKEIT

15%

SCHNELLER

0

MONATE ROI

0

TAGE/JAHR EINGESPART

0

FTE EINGESPAART

0

BOTS EINGESETZT

Ergebnisse durch die Automatisierung des Auftragsbestätigungsprozesses mit RPA und OCR:

  • Die Mitarbeiter müssen die Daten nicht mehr manuell lesen und in das ERP-System eingeben

  • Durch den Wegfall der stundenlangen manuellen Dokumentation wird die Fehlerquote reduziert

  • Innerhalb von 3 Monaten hatte unser Kunde bereits seinen Return on Investment

  • Das Automatisierungsprojekt gewährleistet die Skalierbarkeit und ermöglichte den Prozess zu standardisieren/optimieren

  • Die schnellere Bearbeitungszeit ermöglicht es unserem Kunden, mehr Aufträge zu bearbeiten und gleichzeitig wertvolle Zeit der Mitarbeitenden einzusparen, damit diese sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können

Anwendungsbeispiel

Der Prozess beginnt damit, dass über 800 verschiedene Lieferanten die Auftragsbestätigungs-E-Mails an den zuständigen Mitarbeitenden senden, welcher diese sichtet und validiert…

Visualisierte Prozessübersicht: Wir haben den Prozess der Auftragsbestätigung standardisiert und automatisiert.

RPA OCR automatic processing of order confirmation process visualized
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