Process Mining

Elektronischer Versand von Bestellungen

PROMaaS Use Case

Die Ausgangssituation und Problematik

Im Zuge der Digitalisierung wollte der Kunde den Anteil der elektronisch an seine Lieferanten versandten Aufträge maximieren. Dies ermöglicht eine schnellere Prozessabwicklung und reduziert die Ressourcenauslastung, wodurch sich die Mitarbeiter auf produktivere Aufgaben konzentrieren können.

Die Herausforderung war, vollständige und objektive Statistiken sowie Kennzahlen über Auftragsmeldungen zu erheben. Dadurch kann die bisher fehlende, jedoch dringend notwendige Transparenz erreicht werden, um Optimierungsmaßnahmen zu priorisieren und um Finanzmittel zur Implementierung von Digitalisierungslösungen freizustellen.

Unsere Lösung für diesen Kunden

Die jeweilige Art sowie der Verlauf der Bestellnachricht ist in der Regel im ERP-System dokumentiert. Durch Process Mining konnten diese Informationen visualisiert und in einen prozessualen Zusammenhang gebracht werden.

Dadurch konnten konkrete Kennzahlen zu den verschiedenen Order-Nachrichten an Lieferanten ermittelt und die Verhältnisse visualisiert werden. Die Prozesskosten konnten somit datenbasiert analysiert und in einem zeitlichen Verlauf betrachtet werden. Aus den Ergebnissen wurden Handlungsempfehlungen abgeleitet und dem Management präsentiert.

Erreichte Ergebnisse nach Projektabschluss

70,47%

BESTELLUNGEN, DIE PER MAIL VERSENDET WERDEN

21,66%

BESTELLUNGEN, DIE POSTALISCH VERSENDET WERDEN

6,03%

BESTELLUNGEN, DIE PER FAX VERSENDET WERDEN

1,84%

BESTELLUNGEN, DIE ANDERWEITIG DIGITAL VERSENDET WERDEN

VERSENDETE MAIL-BESTELLUNGEN
(DURCHSCHNITT PRO MONAT)

VERSENDETE BRIEF-BESTELLUNGEN
(DURCHSCHNITT PRO MONAT)

VERSENDETE FAX-BESTELLUNGEN
(DURCHSCHNITT PRO MONAT)

DIGITAL VERSENDETE BESTELLUNGEN
(DURCHSCHNITT PRO MONAT)

Wie funktioniert Process Mining?

Zielvision und -vorgabe war, die elektronisch versandten Bestellungen zu maximieren.

Process Mining extrahiert

alle Daten und Kanäle für das Versenden von Bestellungen aus dem ERP-System

... nimmt die extrahierten Daten

und sortiert sie in einem quantitativen und prozessbezogenen Kontext.

... visualisiert die spezifischen Kennzahlen

für die verschiedenen Bestellmeldungen von die Lieferanten und deren Verhältnisse

... analysiert die Prozesskosten auf Basis von Daten

und daraus werden Handlungsempfehlungen abgeleitet.